PAUT 용접부 검사 실험 기록

개요

위상배열 초음파(PAUT) 기반 용접부 결함 검출 AI 솔루션 관련 실험 데이터를 정리한다.

시편 구성

재질	두께	수량	결함 종류
Stainless Steel	15mm	10개	LF, IP, CR, UC, PO, SI
Stainless Steel	25mm	10개	LF, IP, CR, UC, PO, SI
Carbon Steel	15mm	10개	LF, IP, CR, UC, PO, SI
Carbon Steel	25mm	10개	LF, IP, CR, UC, PO, SI

결함 약어:

• LF: Lack of Fusion / IP: Incomplete Penetration
• CR: Crack / UC: Under Cut
• PO: Porosity / SI: Slag Inclusion

데이터셋

총 45,633개 A-scan 신호 (6종 결함 x 6,519 + 정상 6,519)

AI 모델 구조

CNN 3-layer + Feature Processor (도메인 지식 4개 특징값 활용)

Input: A-scan signal + [peak_amp, peak_position, signal_width, reflection_angle]
  → Conv1D (32 filters) → ReLU → MaxPool
  → Conv1D (64 filters) → ReLU → MaxPool  
  → Conv1D (128 filters) → ReLU → MaxPool
  → Feature Processor (4 domain features)
  → Dense (256) → Dropout(0.3)
  → Dense (7) → Softmax
Output: 7-class classification

KTL 인증

인증서 번호 및 시험 결과는 별도 보관.

• 결함검출확률: 94.37%